Вебинар посвящен обзору инструмента “NonLinear ADaptivity” (NLAD) для автоматического перестроения конечноэлементной сетки по различным критериям в процессе расчёта. Эта технология является особенно полезной для существенно нелинейных задач с большими деформациями и искажениями сетки, таких как деформирование эластомеров и моделирование технологических задач (вытяжка, горячая штамповка и т.п.)

Ищете простые в использовании и экономически эффективные решения для разработки ваших проектов на промышленных предприятиях?

На вебинаре будет рассмотрена совместная работа системы твердотельного моделирования SolidWorks, модуля Ansys TurboGrid и Ansys CFX для задачи оптимизации геометрии крыльчатки осевого вентилятора. Геометрия на каждом шаге оптимизации будет автоматически перестраиваться в SolidWorks, а сам расчет и создание сеточной модели будет происходить с использованием модулей Ansys.

SpaceClaim - геометрический редактор, прежде всего известный своей технологией прямого моделирования (Direct Modeling). Однако в нём можно создавать и параметрические модели. В частности, можно вводить параметры для любого размера любой операции, использовать запись дерева построения, параметрические эскизы и, наконец, использовать параметры в скриптах. На вебинаре мы посмотрим на преимущества и недостатки этих вариантов.

При выполнении расчётов методом конечных элементов очень важно понимать, как именно вычисляются результаты, и как они выводятся при отображении пространственных распределений по модели. Во многих случаях грамотный анализ результатов позволяет обнаружить проблемы с расчётной моделью, особенно те, которые связаны с недостаточным качеством сетки конечных элементов.

Розповімо про те, чим нові Elastic Currency відрізняються від старих Elastic Units, а також продемонструємо, як можна працювати в хмарному середовищі Ansys Cloud. Ми відправимо на розрахунок задачу з-під локально запущеного Ansys Mechanical, попрацюємо цілком на хмарній робочій станції та покажемо, як можна відправляти задачі у хмару з-під командного рядка.